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データサイエンティストとは、統計学と情報学の知識だけではなく、それらのスキルを実際に使いこなし、現場の問題を解決できる体系的能力を持つ者である。データサイエンティストとして働くためには、問題を設定し、問題を解決するために必要なデータを定め、データを収集し、分析結果を理解し、その分析結果の確認及び活用できること（PPDACサイクル）が必要である。本授業では、グループワークでデータの分析を行い、発表する。
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データサイエンスについての理解を深め、PPDACサイクルにおける一連の流れ「問題設定→計画→データ収集→加工・分析→結果の解釈・問題解決策の提案（価値創造）」を理解し、実行する。
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第1回
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PPDACサイクル（１） *全クラス合同
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第2回
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PPDACサイクル（２） *全クラス合同
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第3回
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グループワーク・分析のアイディア出し
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第4回
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Excel基本操作・セルの演算／要約統計量の計算＋グループワーク
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第5回
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Excelヒストグラムの作り方／相関と回帰＋グループワーク
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第6回
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Excel信頼区間＋グループワーク
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第7回
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Excelロジスティック回帰＋グループワーク
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第8回
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（クラス内）中間発表
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第9回
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グループワーク
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第10回
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グループワーク
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第11回
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グループワーク
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第12回
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グループワーク
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第13回
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グループワーク
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第14回
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（クラス内）最終発表
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第15回
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全体発表
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中間発表・最終発表に必要な資料を授業時間外にグループで集まって作成する。
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授業参加（70%）と最終レポート(30%)で総合的に判断する。データの分析を自分の視点で行い、発表としてまとめられれば合格とする。
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最終レポートは適切な分析手法を使い、PPDACサイクルに従ったわかりやすいプレゼンになっているかどうかを見る。
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