多くの統計手法は、それを使うのに適した場面（条件）が存在する。それらを把握していなければ、適切な手法の選択ができず、間違った結果を導いたり、誤った解釈をしてしまう。このようなことを防ぐため、本講義では「基礎データ分析」及び「統計学要論」で学んだ統計手法の理解を深めることを目的とする。これまでに学んだ統計手法に関し、各手法を正しく使いこなせるようになるため、数学的背景を知り、それらの特徴・性質を理解する。
また、本科目は数理・データサイエンス・AI 教育プログラム（応用基礎レベル）の対象科目である。
本講義は対面形式で実施する。
各回の授業内容はかなりの量となるため、毎回必ず復習し、次回授業までに理解しておくこと。
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1. 各種統計手法の数学的背景を理解する
2. 各種統計手法を使うための仮定を理解し、データに応じた統計手法の選択を可能とする
3. 各種統計手法の分析結果への理解を深める
4. 統計検定2級合格程度（＋α）の理解度を目指す
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第1回
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記述統計の復習
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第2回
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確率と確率変数
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第3回
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確率変数の特徴量
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第4回
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離散分布
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第5回
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連続分布
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第6回
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標本分布（大数の法則と中心極限定理）
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第7回
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中間試験
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第8回
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推定とは（点推定）
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第9回
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標本分布、区間推定の考え方
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第10回
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区間推定1
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第11回
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区間推定2
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第12回
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仮説検定の考え方
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第13回
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様々な仮説検定1
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第14回
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様々な仮説検定2
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第15回
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一元配置分散分析、分割表における仮説検定
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本講義は、線形代数、解析学、基礎データ分析、統計学要論の内容を前提としている。特に、基礎データ分析、統計学用論の内容を十分復習しておくこと。
授業後は、各回の内容について不明点が無いようにすること。
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・中間試験（50点）：記述統計、確率分布
・期末試験（50点）：区間推定、仮説検定
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①中間試験、②期末試験についてそれぞれ以下の内容について100点満点で評価する（合計で100点になるように基準化する）。
①中間試験
・記述統計
・確率変数と確率分布
・母平均、母分散の点推定
・各種分布の特徴、確率の計算
・大数の法則と中心極限定理
②期末試験
・点推定の性質、推定法について
・信頼区間の計算
・仮説検定の考え方
・検定統計量の計算
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9784781912349
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概説確率統計
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前園宜彦 著
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サイエンス社
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2009
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9784130420655
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統計学入門
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東京大学教養学部統計学教室 編,東京大学
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東京大学出版会
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1991
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9784065178027
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統計モデルと推測
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松井秀俊、小泉和之
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講談社
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2019
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教科書は指定しないが、適切な参考書を1つは手元に置いておく方がよく、参考書1から6のうちから、自分のレベルに合ったものを購入することをお勧めする。
参考書の難易度は、1が最もやさしく、6が最も難しいが、統計検定2級に合格するためには、参考書5の内容を理解できることが望ましい。
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sulmsを通じて、テキスト資料（pdf）と各回の参考資料（スライド形式）を配布する。
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