データ分析の対象となるデータセットを作成するためには、まず、データを収集・編集して適切にデータベースで統合管理する知識とスキルが求められます。そして、そのデータベースから分析に応じたデータセットを加工・抽出するデータベース操作の知識とスキルが求められます。加えてデータベースと連携したプログラミング技術も知っておくとよいでしょう。
そこで、本講義では、データベースシステムの基礎知識、データベースの設計と構築、関係代数とSQL、SQLによるデータ操作などを演習を織り交ぜて学びます。演習では、XAMPPとMySQL Workbenchを各自のPCにインストールして、広く利用されているMySQLをベースにいつでもどこでも実践的演習ができるように計画しています。
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・データベースの基礎理解。
・データベース設計のためのERモデル、正規化理論、主キー外部キー制約などの理解。
・データベースの構築と操作のためのSQLによるデータ操作の実践的理解。
・データベース連携プログラミングの理解。
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第1回
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１．コンピュータの基本：ハードウェアとオペレーティングシステムの仕組みと動作、および情報表現について学ぶ。
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第2回
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２．データ管理とファイルシステム：オぺーレーティングシステムのデータ管理方式であるファイルシステムについて学ぶ。
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第3回
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３．データベースシステム①：各種データモデルの概要、リレーショナルモデルと制約について学ぶ。
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第4回
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４．データベースシステム②：データベース管理システムの基本機能とSQLを学ぶ。B+ツリー、データウェアハウス、NoSQL,データレイクなどの概要も説明する。
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第5回
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５．データベースの実践①：xamppを利用して、MySQL,Apache,PHPMyAdminの演習環境を構築する。
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第6回
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６．データベースの実践②：サンプルデータベースに基づいてデータベースを作成する。
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第7回
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７．データベースの実践③：CREATE,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECTなどのSQLによる基本操作を学ぶ。
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第8回
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８．データベースの実践④：データの応用操作を学ぶ。CSVファイルを対象にした大量データのインポートとエクスポート、プロシージャによる発展的なデータ操作を実践的に学ぶ。
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第9回
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９．関係代数とSQL①：関係データベースと関係演算(射影、選択、結合)について、サンプルデータによるSQLとともに理解する。
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第10回
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１０．関係代数とSQL②：関係データベースと集合演算(和、差、積、商)について、サンプルデータによるSQLとともに理解する。
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第11回
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１１．データベース設計①：実体-関連モデル(ERモデル)によるデータベース設計技法を学ぶ。MySQL Workbenchを利用してERモデルの設計とER図の作成を演習する。
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第12回
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１２．データベース設計②：関数従属を理解して正規化理論を学ぶ。第１正規形、第２正規形、第３正規形、ボイス・コッド正規形、第４正規形まで。
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第13回
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１３．ビッグデータとNoSQL：ビッグデータの特徴とそれを処理する分散システムおよび各種NoSQLについて学ぶ。
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第14回
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１４．データベース応用①：MySQL,Apache,PHPを利用したWebベースのデータベースプログラミングを学ぶ。
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第15回
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１５．データベース応用②：クラウドデータベースの利用とデータベースのまとめ。
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Microsoft TEAMSを利用し、講義資料の提供、レポートの提出と評価、講義の補足などを行います。
いつでも、どこからでもアクセスできますから、予習、復習に活用してください。
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以下の情報をTEAMSで管理して成績評価データとします。
a.出席状況（配点の目安 25%）
b.講義ごとの確認テスト（配点の目安 25%）
c.レポート（配点の目安 50%）
レポート１．データベースの作成とSQLによる操作およびデータ分析
レポート２．ERモデルと正規化理論によるデータベースの設計と構築
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上記の配点の目安を原則として、総合評価点を算出します。
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4274132544
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データベース
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速水治夫, 宮崎収兄, 山崎晴明共著,速水, 治夫,宮崎, 収兄,山崎, 晴明,
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オーム社
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2002
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TEAMSの「ファイル→クラスの資料」よりダウンロードできます。なお、TEAMSに登録されるまでは閲覧できません。
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情報エンジニアリングの専門講義科目です。したがって、専門的知識や技術を習得するためには、予習、復習など講義時間外での学習が求められます。安易な態度で受講しないでください。
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データベース、プログラミング、データ分析、データ表現と構造、Webシステム
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