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データサイエンスをもとに教育に関して科学的な議論を展開するための基礎的な知識と技能を身に付けることを目標にします。「情報教育概論」で扱った内容をもとに、教育的働きかけとその結果の因果関係について検証するためのデータ収集と統計的分析の方法について解説します。
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因果関係を検証するためのデータ収集方法を計画できる。
分析結果から因果関係について適切に議論できる。
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第1回
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ガイダンス
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第2回
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対応のない2群の比較
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第3回
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対応のある2群の比較
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第4回
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対応をどう作るか
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第5回
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1要因の分散分析
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第6回
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2要因の分散分析
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第7回
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交互作用
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第8回
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単純主効果
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第9回
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Rによる分散分析
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第10回
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因果推論
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第11回
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差の差分析
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第12回
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単一事例実験
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第13回
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回帰不連続デザイン
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第14回
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傾向スコア解析
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第15回
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総括
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予習は必要ありませんが、復習を毎回必ず行ってわからないところを残さないようにして下さい。
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試験において、データの記述と統計的推測に関する考え方が身についているか、介入効果の検証に関する基本的な知識が身についているか等を中心に問います。その達成度を評価します。
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「情報教育概論」を履修済みであるかそれと同等の知識を有していることを前提に進めます。
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