データサイエンスにおいてデータ視覚化の技術は、計測及び分析されたデータを人に伝え、理解させ、動かす役割を担う。本授業ではデータ視覚化の方法と効果について事例紹介するとともに、ツールを用いた実習を行う。データ視覚化のテーマは、国連が決めた持続可能な開発目標（SDGs, Sustainable Development Goals）とする。
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主要なデータ視覚化ツールである Tableau、Power BI、Gapminder、Bing Map、ArcGIS、QGIS、E2D3、Infogram、Cytoscape、Gephi、RESAS、IHME等の機能と違いを理解し、SDGsの普及・実現に向けたデータ視覚化作品をつくれるようになる。
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第1回：イントロダクション
第2回：データ視覚化ツールを用いた実習
第3回：データ視覚化ツールを用いた実習
第4回：データ可視化作品の事例紹介
第5回：データ視覚化ツールを用いた実習
第6回：データ視覚化ツールを用いた実習
第7回：データ可視化作品の事例紹介
第8回：データ視覚化ツールを用いた実習
第9回：データ視覚化ツールを用いた実習
第10回：データ可視化作品の事例紹介
第11回：データ視覚化ツールを用いた実習
第12回：データ視覚化ツールを用いた実習
第13回：データ可視化作品の事例紹介
第14回：データ視覚化ツールを用いた実習
第15回：データ視覚化ツールを用いた実習
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授業前に、指定したデータ視覚化ツールのインストールを依頼することがありえます。宿題を出すことがありえます。
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80点：授業中に個人で行う5回の発表
20点：授業中に行う議論への参加
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80点：授業中に個人で行う5回の発表
1 発表内容をどのように考えてどのように作成したかを、適切に説明できているか
2 目的に沿ったデータ視覚化を行えているか
20点：授業中に行う議論への参加
1 講義内容を踏まえて積極的に発言できているか
欠席1回につき、5点の減点とします。
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4297105829
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プロ直伝伝わるデータ・ビジュアル術 : Excelだけでは作れないデータ可視化レシピ
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小林寿 [ほか] 著,小林, 寿,東, 健二郎,河原, 弘宜,朝日, 孝輔,布川, 悠介,荻原, 和樹,中根, 秀樹,大野, 圭一朗,本田, 直樹,小野, 恵子,松岡, 和彦,五十嵐, 康伸
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技術評論社
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2019
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MacまたはWindowsのノートPCを用意してください。
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データ視覚化、データビジュアライゼーション、統計グラフ、地図、インフォグラフィック、ネットワーク、実務経験
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教員はデータ視覚化の実務・研究・教育を通じて、日本統計学会 統計教育賞・総務大臣賞を受賞しています
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