大量のテキストから有益な情報を見つけ出すテキストマイニングについて学ぶ。テキストマイニングのための基礎的な事項およびテキスト処理手法を理解できるようになることを目指す。講義では，様々なテキスト言語資料および、それらから情報を取り出すための基本的な自然言語処理技術やツール，その使い方などについて学ぶ。
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期末テスト 60%
授業内・授業外の課題の達成度 40%
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社会調査のための計量テキスト分析 第2版
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樋口耕一
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ナカニシヤ出版
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2020
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Rによるやさしい統計学
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山田 剛史ら
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オーム社
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2008
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Rによるテキストマイニング入門、第２版
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石田 基広
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森北出版
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2017
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データサイエンス入門 (データサイエンス大系)、第2版
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和泉志津恵ら
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学術図書出版社
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2021
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スタディノート「統計学２：推測統計の方法」
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竹村彰通ら
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日本統計協会
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2015
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医療系のための統計入門
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景山三平ら
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実教出版
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2015
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4065188040
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テキスト・画像・音声データ分析
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西川仁, 佐藤智和, 市川治著 ; 清水昌平編,西川, 仁,佐藤, 智和,市川, 治,清水, 昌平,講談社サイエンティフィク,
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講談社
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2020
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