データ分析の対象となるデータセットはデータベースベース管理システムで管理されています。そのデータベースからデータセットを作成するためにはデータベース操作の知識とスキルが求められます。さらにデータベースを設計・構築する知識とスキルも必要となるでしょう。加えてデータベースと連携したプログラミング技術も知っておくとよいでしょう。
そこで、本講義では、データベース管理システムの基礎知識、データベースの設計と構築、操作などを演習を織り交ぜて学びます。さらに、データベースと連携したプログラミング技法を学ぶためにApacheとPHP、MySQLによるWebプログラミングについて学びます。
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・データベースの基礎理解。
・データベースの設計・構築理論の理解。
・データベースの構築と操作の実践的理解。
・データベース連携プログラミングの理解。
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１．コンピュータ入門：ハードウェアとオペレーティングシステムの仕組みと動作、および情報表現について学ぶ。
２．データ管理入門：オぺーレーティングシステムのデータ管理方式であるファイルシステムについて学ぶ。
３．データベース管理①：データベースにおけるデータ管理方式を学ぶ。
４．データベース管理②：データベース管理システムの基本機能と役割を学ぶ。
５．データベース管理③：xamppによりMySQL,Apache,PHPMyAdminの演習環境を構築する。
６．データベース構築①：サンプルデータベースに基づくデータベースを作成する。
７．データベース構築②：サンプルデータベースに基づくテーブルを作成する。
８．データベース操作①：INSERT,UPDATE,DELETEとSELECTの基本操作を学ぶ。
９．データベース操作②：SELECTの応用操作を学ぶ。
１０．関係代数とSQL①：関係データベースと関係演算(射影、選択、結合)について理解する。
１１．関係代数とSQL②：関係データベースと集合演算(和、差、積、商)について理解する。
１２．データベース設計①：実体-関連モデルによるデータベース設計技法を学ぶ。
１３．データベース設計②：正規化理論を理解する。
１４．データベース応用①：Webシステムによるデータベースプログラミングを学ぶ。
１５．データベース応用②：クラウドデータベースの利用とデータベースのまとめ。
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マイクロソフトTEAMSにより、講義資料の提供、講義の補足や予定などを連絡します。
予習、復習の参考にしてください。
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以下の情報をTEAMSで管理して成績評価データとします。
a.出席状況（配点の目安 25%）
b.講義ごとの確認テスト（配点の目安 25%）
c.レポート（配点の目安 50%）
レポート１．データベースの作成とSQLによる操作
レポート２．ERモデルと正規化理論によるデータベースの設計と構築
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上記の配点の目安を原則として、総合評価点を算出します。
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9784781915005
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データベース入門[第2版]
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増永 良文 著・文・その他,増永 良文,
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サイエンス社
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2021-02-13
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4274132544
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データベース
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速水治夫, 宮崎収兄, 山崎晴明共著,速水, 治夫,宮崎, 収兄,山崎, 晴明,
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オーム社
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2002
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TEAMSの「ファイル→クラスの資料」よりダウンロードできます。なお、TEAMSに登録されるまでは閲覧できません。
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情報エンジニアリングの専門講義科目です。したがって、専門的知識や技術を習得するためには、予習、復習など講義時間外での学習が求められます。安易な態度で受講しないでください。
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データベース、プログラミング、データ分析、データ表現と構造、Webシステム
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