この科目は、データサイエンス学部の入門的な科目であり、データサイエンスの社会における重要性、データサイエンスのカリキュラムの全体像、データサイエンスに求められる基礎知識、学習方法などについて講義する。全体にわたる準備的な講義の後、様々な分野(経済、産業、医学、環境、気象、調査等)における活用例を、オムニバス的に紹介しながら、データサイエンスの重要性を講義する。
本講義は対面・オンライン併用で行い、課題はsulmsを通じて提出するものとする。
|
|
|
データサイエンスの社会における重要性について理解する。そして、データサイエンスの体系の概要と、データサイエンスを習得するためにどのような学習が必要とされるのかについて理解する。
|
|
|
1.ビッグデータ時代におけるデータサイエンスの役割 (竹村) 2.滋賀大学における、国際交流について 3.滋賀大学における、図書館、情報処理センターの利用方法 4~5. 防災におけるデータサイエンスの役割と活用例 (畑山) 6~7. 医学におけるデータサイエンスの役割と活用例 (田中佐智子) 8~9. 環境や気象におけるデータサイエンスの役割と活用例 (小郷原) 10~11. 品質管理におけるデータサイエンスの役割と活用例 (北廣) 12~13. 生物・バイオにおけるデータサイエンスの役割と活用例 (白井) 14~15.交通におけるデータサイエンスの役割と活用例 (加藤)
|
|
|
|
|
データサイエンスの社会における重要性について理解する。データサイエンスの体系の概要と、データサイエンスを習得するためにどのような学習が必要とされるのかについて理解する。 この2点において、レポート100%を達成する。
|
|
|
|
|
9784780607017
|
|
データサイエンス入門
|
|
竹村 彰通 著・文・その他,竹村 彰通 編集,姫野 哲人 著・文・その他,姫野 哲人 編集,高田 聖治 著・文・その他,高田 聖治 編集,和泉 志津恵 著・文・その他,市川 治 著・文・その他,梅津 高朗 著・文・その他,北廣 和雄 著・文・その他,齋藤 邦彦 著・文・その他,佐藤 智和 著・文・その他,白井 剛 著・文・その他,田中 琢真 著・文・その他,松井 秀俊 著・文・その他,竹村 彰通,姫野 哲人,高田 聖治,和泉 志津恵,市川 治,梅津 高朗,北廣 和雄,齋藤 邦彦,佐藤 智和,白井
|
|
学術図書出版社
|
|
2019-03-29
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
総務省『データサイエンス・オンライン講座 社会人のためのデータサイエンス入門 オフィシャル スタディーノート』平成27年2月発行 総務省『データサイエンス・オンライン講座 社会人のためのデータサイエンス演習 オフィシャル スタディーノート』平成28年3月発行
|
|
|
|
|
|
|