佐藤健一が担当します。質問などはメールでお願いします。kenichi-satoh@biwako.shiga-u.ac.jp
[授業形態]同時双方向型オンライン。
ミーティングID: 858 5901 1341
パスコード: サクセスの講義連絡でお知らせします。サルムスの第１回目にもアップします。
[講義資料配布]前日までにはサルムスにアップするようにします。
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※休講などの変更はサクセスの講義連絡でお知らせします。
※課題レポートなどの情報はサルムスで連絡します。
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量的データの回帰分析としては、重回帰分析がよく使われる。一方、質的データの回帰分析は一般化線形モデルの枠組みで記述される。本講義では、これらを概観した後に、一般化線形モデルの数理統計学について解説し、その適用例を紹介する。プログラム言語としてはＲを用いる。
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1. 質的データについて理解する
2. 質的データに対する各種統計手法を理解する
3. 質的データに対する各種統計手法を使えるようになる
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【概論】
０１．重回帰分析とパス解析
０２．オッズ比とロジスティック解析
０３．クロス集計表と回帰木、演習
【一般化線形モデル】
０４．序論
０５．モデルの当てはめ１
０６．モデルの当てはめ２
０７．指数分布族とモーメント
０８．リンク関数
０９．推定
１０．ポアソン回帰、指数回帰
１１．推測
１２．ワルド統計量
１３．対数尤度比統計量
１４．逸脱度
１５．仮説検定
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テキストなどを購入する必要はありません。事前にサルムスに公開する講義資料を確認する。また、Rのスクリプトを実際に各自のPCで実行し動作確認を行う。
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平常点（４０点）、レポート点（２０点×３回＝６０点）
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レポートについては、与えられた課題をよく理解している（２０点）、ほぼ理解している（１５点）、部分的に理解している（１０点、あるいは５点）、全く理解していない（０点）とする。
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978-4320018679
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一般化線形モデル入門
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Annette J. Dobson著 ; 田中豊 [ほか] 訳,Dobson, Annette J.,田中, 豊,森川, 敏彦,山中, 竹春,冨田, 誠,
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共立出版
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2008
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9784407337136
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医療系のための統計入門
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藤井良宜 [ほか] 編修,景山, 三平,藤井, 良宜,佐藤, 健一,冨田, 哲治,和泉, 志津恵,
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実教出版
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2015
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教科書や参考書の購入をしなくてもよい。適宜、サルムスで資料を配布する。
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