タイトル
時間割番号: 7025100101
データサイエンス入門演習
 
担当教員
浅原 啓輔[ASAHARA Keisuke]
開講学部等 データサイエンス学部 対象年次   単位数 2
開講時期 秋学期 開講曜時 火2 クラス ①(必修)
ナンバリング DSAP11001
授業形態 対面授業
授業の目的と概要  
データサイエンティストとは、統計学と情報学の知識だけではなく、それらのスキルを実際に使いこなし、現場の問題を解決できる体系的能力を持つ者である。データサイエンティストとして働くためには、問題を設定し、問題を解決するために必要なデータを定め、データを収集し、分析結果を理解し、その分析結果の確認及び活用できること(PPDACサイクル)が必要である。本授業では、グループワークでデータの分析を行い、発表する。
 
成績評価の方法  
授業参加(70%)と最終レポート(30%)で総合的に判断する。データの分析を自分の視点で行い、発表としてまとめられれば合格とする。
 
教科書  
 
参考書  
参考書1 ISBN 9784296200146
書名 Excelで学べるデータサイエンス入門講義 : Society 5.0を生き抜くための必須教養
著者名 笛田薫, 松井秀俊 著,笛田, 薫,松井, 秀俊, 出版社 日経BP 出版年 2022
教材に関する補足情報  
教科書は使用しない。
 
参考文献一覧  
 
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