※授業は木曜４・５限に開講し、日程は変則となります（毎週開講ではありません）。
日程を８月１１日に公開しました（授業計画の欄を参照）。
人間活動は環境問題をもたらし、それが人間活動に悪影響を与える。人間活動は都市や集落の上で行われ、その間を結ぶ交通も必然的に行われる。交通網の利便性は都市・集落の立地や状況に影響を与え、またそれが交通需要を決める。このように、人間活動を支える都市・集落と交通、そしてそれがもたらす環境問題は互いに影響を与えながら、人間社会と地球環境を変化させる。それらの相互関係を理解することで持続可能な社会をつくるための施策を検討でき、そのためには各要素の状況を定量的に把握し、相互関係を定式化しモデル化することで将来予測や施策効果分析を行うこともできる。そこにデータサイエンスが貢献できる。これら、環境・交通・都市の関係や各種施策の効果影響を理解するとともに、データ分析を行うための基本的な知識を習得する。
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1.人間活動を規定する、環境・交通・都市の相互関係について理解すること
2.環境・交通・都市に関する施策を検討するための調査・解析手法の基礎知識を身につけること
3.施策立案・実施に対してデータサイエンスが果たすべき役割を理解すること
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第1回
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1.オリエンテーション －地球環境問題と少子高齢化問題は同時に解決できるか？－
１０月３日（４・５限）
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第2回
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2-3.公共経済学と環境経済学の基礎知識
１０月１７日
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第3回
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4-5.局地環境問題と人間活動そして技術・制度
１１月７日
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第4回
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6-7.地球環境問題と人間活動そして技術・制度
１１月２１日
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第5回
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8-9.交通活動と交通システム・インフラとの関係（演習あり）
１２月５日
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第6回
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10-11.交通活動と都市・地域空間構造との関係（演習あり）
１２月１９日
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第7回
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12-13.ICT・DXが環境・交通・都市をどう変えるか？
１月１６日
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第8回
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14-15.SDGsに対応できる環境・交通・都市政策を考える（演習あり）
未定
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宿題として、毎回の講義時にごく簡単なレポート課題を出す。また数回のレポート課題を出す。
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提出された課題・演習レポートを採点し、合計100点として、60点以上を合格とする。＜試験は行わない＞
毎回の講義時に課題を出したレポートが合計30点、その他が70点を満点として集計する。
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授業の到達目標1～3について、課題レポートにより評価する。2については授業中に実施する演習のレポートによっても評価する。環境・交通・都市の相互関係についての理解や、それを調査解析するために必要な知識についての習得がどの程度できているかが評価の基準である。
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